1903 重置 1708 版(就算笔记本是 965M,我也要搞 TF-GPU!)
原文地址:Win-10 安装 TensorFlow-GPU
原文作者:远哥制造
0x00.缘由
在2017-8-3 10:25:03
写的Win-10 安装 TensorFlow-GPU被CSDN上的一位博主引用,这篇文章让我这个小站有了每天的固定个位数访客。正值前几天TF 2.0
发布(油管直播我他妈熬夜看的QAQ
),也是时候把这篇文章更新下了,其实早就想了……
唔,还有简书上的这篇Faster R-CNN for Tensorflow
0x01.环境
a. Microsoft Windows [版本 10.0.17763.316](Win 10 x64 2019-LTSC 1809 17763.316)
b. Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
c. JetBrains Pycharm 2018.3 x64 Professional
d. GeForce GTX 965M
0x02.安装
写流水账开始了啊,具体的细节自己去翻那篇吧。
1.去TF 官网

卧槽,然后我就被坑了,都下完了突然想到为啥不试试CUDA 10.0
?可官网没写支持啊?况且在其他地方我也看到了说不支持的,XD……
结果忘了是要装NVIDIA
的哪个包来着的,要求CUDA 10.0
,WTF?然后就去谷歌搜了,结果还真搜到了,不过是谷歌快照……

当时就傻逼了,这他妈中英文文档内容居然不一样,中文的更新速度居然这么慢,原来官方都支持CUDA 10.0
了啊?!



卧槽,切换按钮在页面最右下角,绝了!

2.安装CUDA
算力要3.5
以上才可以,我的是5.2




链接:https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10

滚去下net
版了(注:此处下错了,下最新的已改正图)10.1
了……






补充:10.1
的报错截图:

3.安装cuDNN


4.安装TensorRT 5.0



安装方法和cuDNN
同理,只把/lib
目录下的全部内容复制到/bin
目录下嘛

5.终于完事儿了

未完待续……